Google Cloud Next '23

Jun 08, 2023

Google Cloud는 오늘 샌프란시스코에서 연례 사용자 이벤트를 시작하면서 AI 지원을 위한 인프라 개선, AI 파트너십 확장, AI 플랫폼(Vertex) 개선, 생성 기능 업데이트 등 다양한 AI 발표를 했습니다. Workspace에 통합된 AI 도구인 Duet. 발표는 두껍고 빠르게 이루어졌으며 AI 투자가 Google Cloud의 최우선 과제라는 점에 대해 회의에 참석한 사람들에게 거의 의심의 여지가 없었습니다.

AI 시장이 발전하는 기술과 속도에 대한 기대를 고려할 때 가능한 모든 AI 발전으로 시장을 업데이트하려는 이러한 끊임없는 집중은 Google Cloud에만 국한되지 않을 것으로 기대합니다. 고객은 다양한 옵션을 평가해야 합니다. 누가 무엇에 어디에 투자하고 있는지에 대한 세부 정보가 필요합니다. 그러나 오늘 아침 Alphabet 및 Google CEO Sundar Pichai와 Google Cloud CEO Thomas Kurian이 주제로 진행된 컨퍼런스 기조 연설은 참석자들에게 잡초에서 벗어나 이러한 기술 발전이 미치는 영향의 중요성을 확인할 수 있는 기회를 제공했습니다. 유용한 사용 사례.

그중 하나에는 생성적 AI가 DMV에서 지원을 원하는 운전자의 경험(악명 높을 정도로 끔찍한 고객 경험)을 어떻게 크게 향상시킬 수 있는지 보여주는 것이 포함되었습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.

개별 기술 세부정보를 놓치기 쉽지만, 전체적으로 살펴보고 데모를 통해 정말 인상적인 사용 사례를 보여주면 Google Cloud의 AI 기능이 실제로 생생하게 구현됩니다. 물론 이러한 사용 사례는 고객을 통해 검증되어야 하며 이러한 기술은 아직 초기 단계이지만 비즈니스 사용자에게 선보인 결과 중 일부는 인상적이었으며 가능한 기술에 대한 이해를 제공했습니다.

행사를 시작하면서 알파벳과 구글의 CEO인 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 다음과 같이 말했습니다.

지난 몇 년 동안 비즈니스 리더들과의 대화에서 비슷한 주제를 들었습니다. 그들은 데스크톱에서 모바일, 클라우드, AI에 이르기까지 최첨단 기술 혁신을 경험한 파트너를 원합니다. 이러한 변화는 정말 흥미로울 수 있습니다. 그리고 불확실성을 가져올 수도 있습니다. AI로의 전환은 확실히 그렇습니다. 이는 우리가 일생 동안 보게 될 가장 심오한 변화 중 하나가 될 것입니다. 이는 모든 부문, 모든 산업, 모든 비즈니스 기능에 영향을 미칠 것입니다. 그리고 우리가 살고 일하는 방식을 크게 변화시킵니다.

이것은 단순한 기능이 아닙니다. 우리는 이미 지금 당장 이점을 경험하기 시작했습니다. 회사로서 우리는 한동안 이 순간을 준비해 왔습니다. 그리고 지난 7년 동안 우리는 AI를 적용하여 제품의 가용성을 근본적으로 높이는 AI 우선 접근 방식을 취했습니다. 우리는 AI를 모든 사람에게 도움이 되도록 만드는 것이 향후 10년 동안 우리의 사명을 수행할 가장 중요한 방법이라고 믿습니다.

오늘 무대에서 강조된 일부 사용 사례를 살펴보기 전에 Google Cloud의 주요 발표에 대한 개요를 제공하는 것이 좋습니다. 인프라, 플랫폼, 최종 사용자라는 세 가지 영역에서 이를 생각하는 것이 가장 좋습니다.

첫째, 기업은 정교한 AI 모델링이 인프라에 막대한 요구를 안겨준다는 사실을 알고 있습니다. Google Cloud는 자사 인프라를 'AI 최적화'라고 소개하고 다음과 같은 여러 가지 새로운 기능을 발표했습니다.

클라우드 TPUv5e - Google Cloud에 따르면 TPUv5e는 현재까지 가장 비용 효율적이고 다재다능하며 확장 가능한 특수 목적 AI 가속기입니다. 고객은 단일 Cloud TPU 플랫폼을 사용하여 대규모 AI 훈련과 추론을 모두 실행할 수 있다고 덧붙였습니다.

NVIDIA H100 GPU를 탑재한 A3 VM - NVIDIA의 H100 GPU로 구동되는 A3 VM은 다음 달에 일반 출시될 예정입니다. Google Cloud는 이러한 VM을 통해 조직이 이전 세대 A2에 비해 3배 더 나은 교육 성능을 달성할 수 있다고 주장합니다.

GKE 엔터프라이즈- 가장 까다롭고 미션 크리티컬한 AI/ML 워크로드에 필요한 멀티 클러스터 수평 확장을 지원합니다.

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